StefaniniVerificada
12562835 - Engenheiro de Dados Pleno (Azure/Databricks)
Sobre a empresa
Há quase 40 anos, o Grupo Stefanini transforma desafios em oportunidades por meio da tecnologia, da inovação e das pessoas. Somos um ecossistema global de tecnologia, presente em mais de 40 países e formado por mais de 35 mil pessoas, conectadas pelo propósito de cocriar soluções para um futuro melhor.
Nossa cultura é construída todos os dias pelas pessoas que fazem parte dessa história. Valorizamos relações éticas, o protagonismo, o aprendizado contínuo e a capacidade de transformar ideias em resultados. Esse jeito de ser se traduz nas nossas 5 Atitudes Empreendedoras: Comprometimento com o cliente, Liderança pela atitude, Respeito pelas pessoas, Coragem para inovar e Humildade para aprender.
Acreditamos que tecnologia só gera transformação quando existe uma verdadeira parceria entre pessoas, negócios e inovação. Por isso, buscamos fazer a diferença para nossos clientes, nossos talentos e para a sociedade, construindo soluções que gerem valor e contribuam para um futuro melhor.
É assim que seguimos evoluindo: com coragem para inovar, humildade para aprender, respeito para construir juntos e comprometimento para fazer acontecer.
Sobre a vaga
No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração, unindo tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana para transformar negócios em escala global. Estamos em busca de uma pessoa para a posição de Engenharia de Dados para integrar nosso time e impulsionar nossa jornada de transformação. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em um ambiente que valoriza a inovação, o respeito, a autonomia e a parceria, venha fazer parte da mudança! A vaga possui modelo de trabalho híbrido (2x por semana no Morumbi/SP).
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e de alta performance.
- Modelar e estruturar bancos de dados, Data Warehouses e Data Lakes seguindo as melhores práticas de design de dados.
- Processar e integrar grandes volumes de dados utilizando ecossistema de Big Data e tecnologia em nuvem.
- Aplicar conceitos matemáticos e estatísticos no suporte a análises avançadas e na preparação de dados para modelos de Machine Learning.
- Garantir a governança, a qualidade e o monitoramento contínuo dos fluxos de dados por meio de ferramentas de observabilidade.
- Colaborar de forma integrada com as equipes de Analytics, BI e Ciência de Dados para dar suporte à arquitetura e disponibilização das informações.
Requisitos obrigatórios
- Domínio sólido nas linguagens de programação SQL e Python, além de conhecimento básico em Java.
- Experiência prática com Apache Spark e plataforma Databricks.
- Vivência e conhecimento no ambiente em nuvem Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure Synapse, ADLS, entre outros).
- Domínio consolidado dos conceitos de Big Data, Data Warehouse (DW), Data Lake e arquitetura ETL/ELT.
- Conhecimento em modelagem, design de banco de dados, mineração de dados (data mining) e padrões de design de arquitetura de dados.
- Compreensão dos conceitos básicos de cálculos matemáticos, estatísticos e algoritmos de Machine Learning.
- Conhecimento em ferramentas e práticas de monitoramento e observabilidade de dados e pipelines.
Diferenciais
- Vivência anterior em projetos de grande porte com arquiteturas de dados complexas.
- Habilidade em identificar oportunidades de otimização de performance e melhoria contínua em fluxos de dados já existentes.
- Facilidade de comunicação para interface contínua entre áreas técnicas e de negócios.
O que esperamos
Esperamos que você traga perfil analítico, proatividade e paixão por resolver problemas complexos por meio dos dados. Buscamos um profissional orientado a resultados, que valorize o trabalho em equipe e queira construir um impacto positivo e relevante na jornada dos nossos clientes e no desenvolvimento do próprio time.